2020 年，伴随着 5G 网络的大规模商用和网络人工智能平台的建 设成熟，越来越多的网络智能化应用与业务得以落地并发挥良好效 果。人工智能作为电信网络的重要使能技术已经成为行业共识，网 络内生智能将带动新一代信息基础设施的发展演进，促进网络、计 算、数据与影响的融合与协同，为 ICT 和各个垂直行业带来全面智 能能力的支撑与推动。

电信网络智能化成新一代信息基础设施发展重点之一

构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施，保障信息 基础设施的安全，对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经 济空间具有重要意义。目前，全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。 将人工智能技术引入到新一代通信基础设施，可以为网络、计算、 应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力，促进 网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多 的复杂场景下可以做出比人类更优的决策，无疑让网络智能化建设 开拓了新的视野，给网络的发展带来了前所未有的新机遇，也为电 信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解 决路径。 人工智能技术可以应用于电信网络实现智能部署，例如智能网络 参数配置和智能资源配置；智能运维，例如故障归因分析和网络异 常检测；智能优化，包括 SLA 稳定保障和智能设备节能等；智能管 理，例如智能网络切片和智能负载均衡等。据 Tractica/Ovum 预测， 到 2025 年，电信业整体 AI 用例软件市场将以 48.8%的年复合增长率 增至 113 亿美元。目前国内外的标准化组织、运营商和服务商在积 极探索电信网络智能化的需求、架构、算法和应用场景，人工智能 在网络中的应用正逐步由概念验证进入落地阶段。

人工智能在电信行业应用概述

图 1：电信行业人工智能应用概述

人工智能在电信行业有潜力赋能移动网络和固定网络的规-建- 维-优的各个环节、在接入网、传输网和核心网等各个层级得到应用。 同时，在满足用户业务需求方面，人工智能技术促使电信行业不断 优化当前的服务效果和性能，并在垂直领域打造智能化解决方案。 根据人工智能在电信网络中应用的能力维度，将其分为智能配置、AIIA 电信行业人工智能应用白皮书 - 11 - 智能运维、智能管控、智能优化和业务应用等，如图 1 所示。

- 智能配置：随着电信网络越来越复杂，网络的设计与配置过 程需要大量的人工成本和专家经验，利用人工智能技术结合 网络历史数据、将专家经验数字知识化，通过对网络性能进 行预测和自动化操作配置，有望实现移动站点智能规划、基 站业务快速开通、智能路径规划和光传送网自动化部署等应用。

- 智能运维：作为目前人工智能应用于电信行业后落地实践 大的应用类型之一，利用人工智能技术为网络提供运维故障 根因定位、网络健康度分析及预测、网络自愈合等能力，实 现物联网端到端质差识别与定位、无线网络异常小区发现、 IPRAN 故障分析定位等应用，可以有效减轻运维人员负荷、提 升运维故障处理效率，不断促使网络运营和运维模式发生根 本性变革。

- 智能管控：利用人工智能技术基于网络历史数据对网络进行 预测，动态且自适应地的对网络进行资源管理和参数调整， 可以实现的典型应用场景包括智能频谱管理、智能切片管理、 智能负载均衡、智能缓存管理、智能路由、自适应传输功率 控制与传输质量管理等。

- 智能优化：在现有电信网络中，为了保障网络的全覆盖及网 络资源的合理分配，运营商在网络优化工作中投入了大量的 人力物力。在网络日趋复杂和业务多样化的趋势下，基于人AIIA 电信行业人工智能应用白皮书 - 12 - 工智能技术可以实现网络的主动优化和全局优化，主要应用 包括于移动性管理增强、智能基站节能、无线网策略参数智 能优化、智能路径优化等。

- 业务应用：依托于人工智能的语音识别、自然语言处理、人 脸识别、知识工程等技术，在业务服务与内容提供方面，可 以在电信行业实现 CDN 智能调度、网络满足度智能提升、智 能内容推荐、智能客服与语音交互等应用。

文章来源：中国人工智能产业发展联盟