PCB 产业为目前较具竞争力的产业之一，而自动光学检测（AOI）设备是提升PCB产能及产品良率的关键设备。AOI 设备可部署于生产线的中站，在不影响产能的前提下检查半成品，因此成为 PCB 制造过程中比重较高的必要投资，约占总投资额的15%。

AI 瑕疵检测演示系统，该系统透过 Allied Vision Manta G-032C 专业工业相机和 Fujifilm 五百万画素高解析镜头的取像，搭配新的AI 深度学习算法 (Deep learning algorithm)的 SuaKIT AI 视觉检测软件，能实现 PCB 即时检测并标注PCB 瑕疵。

过检的风险

AOI 设备的检测流程是先利用AOI 光学扫描待检的PCB，获取清晰影像，然后经过电脑图像处理技术检查出PCB 上是否有短路、多铜及少铜、断路、缺口、毛刺、铜渣、缺件、偏斜等瑕疵。因为外观瑕疵的种类非常广泛，所以较一般电子零部件的瑕疵检测困难许多。

目前AOI 检测面临过度筛检(OVERKILL)的现象。在极高的PCB良品率的要求下，AOI 设备的参数设定非常严格，也因此AOI 检测设备容易因过于敏感而出现过筛现象。经统计PCB 过筛率高达70%，即NG 产品中其实有70%的成品是合格的。目前多采取人工进行第二次筛选，将实际合格的PCB 再度送回产线。

注明：文章内容来源www.alliedvision.com