随着市场竞争加剧，消费者对电子产品的品质要求也越来越苛刻；外观瑕疵不仅会影响到产品的美观度，更是直接影响到消费者对产品购买的意愿和品牌口碑；各大厂家都投入了大量的人工对产品外观瑕疵进行反复的检验确认，力争缺陷品不流到下一环节；然而，由于人工目检的可靠性较低，返工、退货等重大质量事故或成本还是会经常发生； 针对生产……

AI视觉检测在显示屏行业的应用，主要体现在对LCD液晶显示屏等电子产品的质量检测上。 在LCD液晶显示屏的生产线上，由于原材料众多、工序复杂，往往会出现一些工艺及质量方面的问题，如黑色或白色画面下出现亮点、彩点、暗点等异常，或者在熄屏的时候疑似有异物，LCD液晶显示屏颜色不均匀，部分位置泛白或者泛黄等现象，甚至LCD液晶显示屏漏光、花屏或者黑屏等。传统的检测方式主要依赖人眼，但这种方式存在很多弊端，如人工操作易疲劳、易人为误操作，肉眼精度低且存在很多不确定性，人工检测效率低下且一致性较差。 而

齿轮行业AI视觉检测 在当前的制造业转型升级大潮中，AI视觉检测技术的应用正在逐步渗透到各个细分领域，其中汽车齿轮行业也不例外。作为一种智能化、高效化的检测手段，AI 视觉检测正在为汽车齿轮行业……

随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及，确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生，为组织提供了一个全面的框架，用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。 科理AI 独特的AI 全面导入管理框架—AI 卓越中心（CoE）指导和监督组织范……

AI 合规性不是一个一劳永逸的项目。这是一个具有里程碑和持续改进的线性过程。以达到 ISO 42001 合规性和认证为目标的组织应遵循以下步骤，其中概述了本页前面描述的每个条款的要求以及附件 A 中的控制措施（有关这些控制措施的实施指南，请参阅附件 B）。 这些条款对于致力于 ISO 42001 认证的组织是强制性的，但他们可以选择最适合其需求的控制措施。那些希望建立最佳实践但未获得认证的人可以只关注控制措施。 以下是获得 ISO 42001 认证和保持合规性的分步过程： ‍ 1.

ISO 42001并非仅仅是一个强制性的标准，它的目标是引导组织在开发人工智能（AI）技术时，遵循道德和安全的原则，以确保为企业和消费者带来最佳结果。这个框架为AI技术的开发和应用提供了急需的指导和统一性，不仅满足了监管合规性的要求，更带来了超越这些要求的好处。 通过努力获得ISO 42001认证，组织可以： l增强AI系统的信心和信任：提高AI系统的安全性、公平性、透明度、可追溯性、可靠性和数据质量，从而赢得用户和市场的信任。 l识别并管理风险：通过识别和采取补救措施来降低业务

ISO 42001 旨在与其他管理体系标准（如全球信息安全管理体系标准 ISO 27001）轻松集成。因此，人工智能管理系统（AIMS）能够遵循一致的架构和框架，从条款编号、标题、文本到常用术语和核心定义——专门用于应对人工智能风险。 前三个条款确定了范围、规范参考（特别是上面提到的 ISO/IEC 22989）以及条款和条件，然后才进入主要条款。 以下是第 4 条至第 10 条中提供的框架要求的细分，这些要求反映了其他管理体系标准： 第4条：组织背景 组织应确定相关的内部

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。然而，随着AI技术的广泛应用，如何确保AI系统的安全性、可靠性和合规性，成为了摆在众多组织面前的一大挑战。ISO 42001的诞生，为开发、提供或使用AI系统的组织提供了一套全面的管理框架，帮助它们更好地应对这一挑战。 人工智……

在“AI大模型的机遇与风险”主题论坛上，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤进行了详尽而深入的阐述。他强调，尽管AI大模型拥有巨大的潜力，但同时也伴随着不容忽视的多重风险： l一是现在信息智能的风险，这是安全界现在所从事的； l二是AI本身的安全风险，包括模型的参数数据，模型本身对人类的攻击性，……

人工智能 （AI） 的监管和负责任使用一直是 2023 年的热门话题，促使 NIST 发布 AI 风险管理框架，以帮助组织保护这项新兴技术。更多的标准正在制定中，以满足实施保障措施的需求，包括ISO/IEC 42001，以解决人工智能系统在其整个生命周期中的安全性、安全性、隐私性、公平性、透明度和数据质量。 IS……

随着人工智能(AI)技术在各行业的快速普及,确保其负责任和可持续发展变得至关重要。人工智能管理体系(AI Management System,AIMS)应运而生,为组织提供了一个全面的框架,用于管理和治理人工智能系统的整个生命周期。

根据最新《麦肯锡全球人工智能》报告，尽管我国众多关键产业正积极布局AI领域，但在AI创新和研发投入上仍明显滞后于全球同行。然而，预计到2030年，AI将为这些产业带来巨大的增长契机，有望创造超过6000亿美金的经济价值。