简介：Microsoft的AI卓越中心（CoE）旨在帮助内部IT团队高效且负责任地利用AI技术。通过该中心，Microsoft Digital致力于在各部门中推广AI解决方案，开发实用的模型、工具和[敏感词]实践。该项目为治理、安全性和道德考量提供框架，营造出一个AI支持业务目标并提升决策的文化。
AI革命已经到来，你会如何应对？
这个问题针对IT领导者、从业者以及那些需要决定如何应对AI产品和解决方案浪潮的公司。微软也面临同样的问题，因此微软Digital（IT部门）建立了AI卓越中心（CoE），以确保我们以正确的方式响应AI的影响。
评估AI在微软的作用
首先，我们从评估员工对AI的需求开始。AI带来了巨大的变革机会，微软的AI卓越中心在推动变革文化的同时，确保我们负责任地拥抱AI的机遇。
我们深知，将AI融入工作不仅仅是将AI功能嵌入现有系统，而是重新审视我们的工作方式。我们的目标是：提升人类创造力、提供变革性的体验，并保障员工、业务和数据的安全。
AI卓越中心（CoE）鼓励各团队思考如何利用AI优化工作，并以AI为核心重新思考工作流程。我们采取全面视角，确保每位员工、每个团队和整个组织都能受益于AI技术。
我们的领导者希望AI能够赋能员工，而不是取代他们。领导者希望AI为员工创造一个提升工作效率、改善福祉、减少低价值活动时间并提升技能的环境。
转型Microsoft: AI卓越中心的作用
现在我们已经分享了我们的卓越中心（CoE）如何倾听我们的员工和领导者的意见，我们将更详细地介绍卓越中心本身。
我们的人工智能卓越中心团队由微软各领域的专家组成，包括数据科学、机器学习、商业智能开发、产品开发、体验设计和研究、可访问性以及项目管理。
在“AI 4 ALL（加速、学习和落地）”的口号下，该团队负责规划、设计、实施以及倡导我们在微软内部如何使用人工智能。
我们的卓越中心使用这些支柱来指导他们的工作：
战略 Strategy - 他们与产品和功能团队合作，确定我们希望用人工智能实现什么目标。他们定义业务目标，并优先考虑重要的实施和投资。
架构 Architecture - 他们为我们所有的人工智能用例提供基础设施、数据、服务、安全性、隐私性、可扩展性、可访问性和互操作性的支持。
路线图 Roadmap - 他们构建和管理我们所有人工智能项目的实施计划，包括工具、技术、责任、目标和绩效衡量。
文化 Culture - 他们在利益相关者中培养协作、创新、教育和负责任的人工智能。
“这些支柱帮助我们专注于正确的事情，”克里什纳穆尔蒂说。“这是关于使用人工智能来增长和滋养整个公司的创新和卓越文化。”
战略
微软卓越中心的战略团队将人工智能视为转型工具和流程的催化剂，而非单纯的补充或增强。战略团队通过积极颠覆，重新评估和改进每个业务流程，旨在全面提升人工智能的价值。转型战略得到了组织[敏感词]层的支持和推动，确保了项目的快速推进和与技术发展的同步。同时，治理和负责任的人工智能原则始终是战略的核心，确保实现技术创新的同时保障伦理和合规性。
用创意管道捕捉战略
在微软，战略支柱捕捉了所有关于人工智能的创意和正在进行的工作，涵盖从简单任务到广泛的组织政策和流程的转变。所有员工都可以贡献想法，推动人工智能在各个领域的应用。战略团队对创意管道进行优先级评估，依据业务价值和实施工作量两个关键指标，确保资源投入到[敏感词]潜力的项目中。这些创意包括人工智能驱动的职业规划、智能帮助台、故障排除工具和代码库迁移等。
业务价值-这个解决方案对我们的业务有多重要？潜在的成本降低、市场机会和用户影响都影响到业务价值。随着我们的业务价值增加，创意在管道优先级队列中的位置也会提高。
实施工作量-实施这个想法需要多少努力？我们根据建模的数据缺口、解决方案的复杂性和所需资源来评估实施工作量。低努力的想法可以快速取胜，而需要更多努力的想法必须进一步评估。
架构
我们的架构支柱致力于构建和优化支持微软人工智能的基础设施及服务，确保数据准备充分，同时提高企业资产在人工智能应用中的可重用性。卓越中心的架构团队不仅管理着这些系统的基础设施，还确保我们的环境严格遵循标准和治理的[敏感词]实践，重视架构间的依赖性和交互作用，以建立稳固的架构体系。在产品团队开发如存储、计算或API等服务时，架构的设计决策会考虑服务间的相互依赖。我们推崇开放和自由的架构标准，鼓励工程师和开发者使用他们熟悉的工具，以便快速、自信地进行创新和构建。鉴于管道中有数百个潜在项目，我们强调快速迭代和敏捷性的重要性。通过提供AI游乐场和聚合器，我们让团队能够探索支持的AI工具和机器学习模型，测试不同场景并验证数据处理实践，同时确保这些活动在我们的AI[敏感词]实践和批准技术范围内进行。
此外，我们积极推动架构社区之间的协作和知识共享，无论是微服务架构、云服务基础架构还是混合基础设施架构，我们都通过演讲、按需参与和利用Microsoft Viva及Microsoft Teams等工具来促进合作。这种合作机制使我们的架构团队能够快速协同工作，跟上人工智能技术的快速发展。全面的架构视图需要我们深入理解基础设施的细节，并预测新基础设施对当前架构状态的影响，我们通过收集和分析现有架构中的系统和依赖关系数据，在此基础上叠加新想法或新架构来实现这一视角。首席架构师法萨尔·纳西尔强调，我们不断地自我审视，提出关键问题，比如服务的接触点、影响、成本与性能的平衡点、投资方向、服务能力的分配、服务的组织方式，以及不同服务将如何共享平台级能力或保持特定区域或服务的原生特性。这些问题的答案指导我们确保采取正确的方法，而确定依赖关系并评估其影响是我们必须持续进行的任务。
路线图
卓越中心的路线图团队专注于在人工智能解决方案的背景下优化员工体验，并确保在人工智能项目中的实施能够带来[敏感词]的用户体验。其中关键的方面之一是考虑员工与人工智能的互动方式，确保这些体验不仅一致，而且与我们更广泛的员工体验目标相一致。团队深度依赖研究来验证和测试基于人工智能的服务和流程的能力和潜力，涵盖从员工与服务的互动、常规用例场景到可访问性需求等多个方面。我们已经意识到人工智能在塑造员工完成工作的方式以及在与人工智能服务和工具互动时的满意度和积极体验方面具有巨大潜力。路线图支柱的目标是促进所有服务和工具之间提供互补和一致的体验。
卓越中心路线图团队的高级用户体验研究员艾里亚·弗雷德曼强调，人工智能不是一个传统产品，因此它的用户体验路径也非传统，我们使用人工智能为所有微软员工创造一个公平的竞争环境。我们正在使用下一代人工智能转变每个人与我们正在构建的产品的互动方式，通过自然语言界面和预测性互动消除传统输入和用户界面设计的障碍，使可访问性成为界面固有的特性，我们的目标是实现普遍可访问性，利用人工智能赋予每个人力量并包容每个人。
文化
我们正在通过培养创新文化来把握人工智能带来的新机遇，这不仅帮助员工获得必要的技能，还促进了我们共同的愿景，明确了如何集体利用人工智能。我们的卓越中心文化团队专注于责任和教育，推动人工智能的负责任使用，并提升员工的相关技能，这对微软至关重要。
我们认识到人工智能的巨大潜力，并采取了积极且负责任的实施策略。文化团队发布了培训材料，与不同业务部门合作，满足多样化的需求，并迅速推出了一个面向所有员工的数据和人工智能课程，以便他们将人工智能融入日常工作。
我们将负责任的人工智能融入工作的每个环节，确保员工理解其重要性。乌尔维·森加尔强调了在微软开发人工智能时负责任使用人工智能的重要性，我们正在建立治理措施以防滥用。
我们的目标是将人工智能和教育结合起来，增强公司文化，同时确保员工在推动工作转型时，也考虑到对社会和文化的影响。我们正在实施倾听系统，以便不断调整方法，确保我们始终专注于正确的方向。
未来展望
我们正处于利用微软人工智能转型力量的旅程的开始。我们的人工智能卓越中心将提供我们需要的指导和治理，以培养创新并鼓励所有业务线的积极颠覆。我们正在为每位员工的创造力、生产力和个人成长引入一个新的愿景，我们很高兴能够在组织内捕捉到这些好处并与我们的客户分享。
“无论我们生产什么应用程序，无论我们创造什么体验，无论我们希望为员工带来什么生产力和效率，我们总是问这个问题：‘这将如何有助于他们的参与和投入，并使他们在公司内部茁壮成长？’”克里什纳穆尔蒂说。“这个问题的答案可以在对我们员工重要的那一刻找到，他们在这些时刻有意义地为周围的团队做出贡献，并从他们加入微软开始，一直朝着我们的共同愿景前进。
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