核心诉求

现国内医院放射科的普遍职责是需要为全院影像提供诊断服务，而其中胸部影像图像是常规且价格便宜的检查项目，这就导致了每天医院内有大量的检查结果需要放射科来诊断。

通常，在综合医院的放射科医生在下达影像检查诊断请求之后，需要患者本人先来到放射科由经过技师操作设备完成影像采集（如X射线拍照），然后再提交给经过专业训练的专科医生（放射科医生）进行诊断。然而，若某一日患者人数较多时则需要医生每天面对显示器工作，这会直接导致医生在面对高强度工作时的肉眼疲劳，误诊漏诊的现象也将难以避免。

如果能将人工智能技术应用于辅助诊断上，就可让医生借助AI更快的做出初步分判断处理，从而减轻劳动强度并提高诊断准确率。所以，现国内医院存在以下急需解决的问题：

1、在现实情况中，放射科医生在用肉眼观察并作出诊断将会让每名患者耗费10-30分钟的等待时间，这就会对放射医生的工作强度和经验要求造成较高的考验。

2、此外，在二级医院和乡镇卫生院又存在缺少放射医生的情况。如若能通过自动化的人工智能辅助诊断设备，将有可能极大地提升医患间的诊断效率。

解决方案

广州凯惠是百度AI的合作客户，其公司提供的解决方案是：首先配置一个含有百度EasyDL定制化图像识别技术的智能诊断终端，然后与医院影像归档服务系统连接，做到可实时获取患者拍摄完成的影像，再经过系统的分类处理（类似分诊）后直接传递给AI诊断服务器（如肺癌模型），后将诊断完成后及时将反馈结果传送至医生工作站。

此外，对于二级医院缺少放射科医生的情形下，智能诊断终端将会直接连接到成像设备，同样经过分类处理传递到诊断服务器，再将结果反馈给医师。

亮点1：优化的人工智能辅助诊断流程

亮点2：AI服务器与EasyDL服务器对接，可实时获取患者拍摄完成的影像

亮点3：AI诊断工作站与服务器相连，实现快速传递诊断信息至医生工作站

亮点4：正常/肺癌/肺炎的分类自动甄别，并将结果反馈给医师

文章来源：百度AI开放平台

网址：https://ai.baidu.com/customer/guangzhoukaihui