近期，科理AI洞察行业趋势，凭借深厚的技术积累，将旗下智能诊断专家系统“IDES”全面接入DeepSeek R1大模型升级为“IDES GPT”，这一创新举措将显著提升数智化水平，优化设备管理工作流程，推动AI设备智能运维进入新阶段。

　　科理AI深耕设备故障诊断领域20余载，2016年推出国内首款智能诊断专家系统“IDES”，依托郑州大学振动工程研究所近40年在故障机理研究方面的深厚积淀，以及清华大学统计学研究中心在大数据模型领域的前沿成果，内置丰富故障诊断规则，融合振动、工艺、电气等多源数据，运用专用诊断引擎和多维特征提取技术，实现对多种工业设备故障的高效诊断，服务范围覆盖能源、化工、水务、装备制造、煤炭、冶金等多个关键行业。

　　此次接入DeepSeek R1大模型后的“IDES GPT”将迎来重大升级，针对不同故障严重程度直接给出详细且具操作性的处理措施建议，提供具体维修节点、所需时间、周期安排等方案参考，极大地减轻了运维人员的工作压力，降低了对其专业素养的依赖，减少运维误判风险，显著提升设备检维修方案的合理性。

　　同时，科理AI多年积淀的“IDES”专家系统内置知识库，会对DeepSeek R1模型展开监督学习，并结合一线持续收集的故障诊断数据集，利用真实案例不断优化算法。如此一来，升级后的“IDES GPT”将逐渐成长为恩普特培育的AI故障诊断专家，诊断能力有望持续提升。

　　借助科理AI的“IDES GPT”大模型，企业能够科学规划设备检维修计划，减少人力投入，避免因技术人员不足或信息传递不及时造成的经济损失。

　　通过将专家经验与计算机运算能力相结合，构建共享知识库，有效提升诊断的可靠性和准确性，避免传统诊断方法因特征量单一导致的漏判、误判问题，推动企业设备管理进一步实现“一增”（增加基于预知状态的维修数量）、“一降”（降低基于周期计划的维修数量）、“一免”（避免突发事故导致的非计划停机损失），有力促进企业降本增效，保障生产的连续性与稳定性。

　　展望未来，科理AI将持续紧跟时代步伐，深度融合前沿技术，不断迭代产品与服务，致力于为工业企业提供更先进、精准、实用的设备故障预测与健康管理解决方案，为新质生产力的发展注入强大动力。