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AI CoE卓越中心:推动AI落地的战略支点
科理AI| 2024-08-27| 返回列表


前言

在数字化转型浪潮中,人工智能(AI)已成为各行业企业提升竞争力的关键工具。然而,AI项目的成功实施往往面临各种挑战,包括技术能力的不足、数据复杂性增加以及缺乏统一的开发工具。为应对这些挑战,建立AI CoE卓越中心已成为许多企业的战略选择。本文将通过相关案例探讨AI CoE的概念、其带来的具体好处、建立AI CoE的[敏感词]实践展示其对企业的深远影响。
图. 科理AI 战略培训

宝马集团AI卓越中心实践

早在2018年,宝马集团(BMW Group)在全球范围内建立了AI卓越中心,作为推动AI技术在制造和客户服务领域应用的核心枢纽。AI卓越中心不仅集成了先进的AI视觉技术、大数据处理能力和大模型应用,还为全球业务提供了强有力的技术支持。在南卡罗来纳州Spartanburg工厂,AI卓越中心开发的视觉检测系统利用数十台摄像机实时分析生产线上的车辆图像,自动识别并修正瑕疵。这个闭环系统通过消除人为干预和优化数据分析流程,将检测效率提升了五倍,每年为公司节省超过100万美元。



图. 来源于网络
在销售方面,AI卓越中心的智能解决方案如EKHO导航系统,大幅提升了销售流程的效率。该系统能够在几分钟内为销售人员提供个性化的车辆配置建议,使生产力提高30-40%。通过AI卓越中心的支持,宝马集团成功实现了制造业和服务领域的双重创新与效率提升。

建立AI CoE,破解AI“落地难”

AI CoE卓越中心是组织内部的一个专门机构,负责协调、指导和支持AI项目的全生命周期。它的核心职能包括识别和评估AI应用的潜力、设计和实施AI解决方案、以及监控和优化AI系统的性能AI CoE的战略价值在于其能够将AI技术与企业的核心业务流程紧密结合,从而实现数据驱动的决策、提升运营效率、加速产品和服务的创新。



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图. 科理AI 战略培训

建立AI CoE核心价值体现在以下几个方面:


1.集中化管理AI项目:AI CoE可以统一管理公司内的所有AI项目,确保这些项目朝着共同的企业目标前进,从而避免重复投资和资源浪费。
2.战略一致性:AI CoE通过整合不同部门的需求,制定一个统一的AI战略,确保各个AI项目能够与公司整体业务策略相符。
3.标准化流程:通过在全公司范围内实施标准化的AI开发流程,AI CoE帮助企业更有效地推广和扩展AI技术
4.加速创新:AI CoE能够加速AI在企业内的创新步伐,从而提升市场竞争力。此外,CoE还可以与外部合作伙伴(如大学和初创企业)合作,吸收前沿的AI技术和理念。
5.人才培养:AI CoE为企业培养AI技术人才提供了一个平台,确保企业在未来能够持续发展AI项目。

为确保AI CoE卓越中心的有效运作与持续成功,建立AI CoE[敏感词]实践如图所示:
图.科理AI CoE导入模型 [敏感词]版权

1.争取高层支持AI CoE的成功实施离不开高层的强力支持。这不仅可以确保AI项目获得充足的资源,还能促进企业内部的文化变革,使AI技术更好地融入业务流程。

2.组织跨职能团队一个成功的AI CoE需要由多学科团队组成,组建由数据科学家、工程师、业务专家等多领域人才构成的跨职能团队,促进技术与业务的深度融合,共同探索AI应用的新场景与新价值。

3.识别KPI痛点和场景:在项目启动初期,识别关键性能指标(KPI)的痛点和应用场景是至关重要的,这有助于确保AI解决方案能够直接解决业务问题,从而提高项目成功率。

4.鼓励持续学习,创新驱动:AI领域的快速发展要求企业不断学习与创新。AI CoE应鼓励团队成员持续学习[敏感词]的AI技术和方法,并积极应用到实际项目中。

5.实现早期成功:优先选择那些能够快速实现价值的AI项目,通过早期成功案例来赢得企业内部更多的支持与资源。

6.建立外部生态合作积极寻求与高校、科研机构、初创企业等外部伙伴的合作机会,共同构建AI创新生态体系,实现资源共享与优势互补。

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图. 科理AI 视觉检测技术
图. 科理AI 生成式大语言模型

写在后

AI CoE卓越中心不仅仅是企业内部的技术支持部门,更是推动企业AI战略落地的关键推动者。通过合理的规划和执行,AI CoE能够为企业带来巨大的业务价值,如提升生产效率、优化供应链管理、提高产品质量等。宝马集团的案例证明了AI CoE在实际应用中的巨大潜力。对于那些希望在AI时代取得竞争优势的企业来说,建立并发展一个强大的AI CoE卓越中心将是一个不可或缺的战略步骤。




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