AI视觉检测在显示屏行业的应用，主要体现在对LCD液晶显示屏等电子产品的质量检测上。

在LCD液晶显示屏的生产线上，由于原材料众多、工序复杂，往往会出现一些工艺及质量方面的问题，如黑色或白色画面下出现亮点、彩点、暗点等异常，或者在熄屏的时候疑似有异物，LCD液晶显示屏颜色不均匀，部分位置泛白或者泛黄等现象，甚至LCD液晶显示屏漏光、花屏或者黑屏等。传统的检测方式主要依赖人眼，但这种方式存在很多弊端，如人工操作易疲劳、易人为误操作，肉眼精度低且存在很多不确定性，人工检测效率低下且一致性较差。

而AI视觉检测可以很好地弥补这些不足，可以大大提高显示屏行业的生产效率、检测精度和灵活性。例如，它可以实现自动化检测，降低人工操作的误判率；对产品的检测精度可以达到极高的水平，细微缺陷、异物等都能够精准识别；系统还可以配备针对不同产品的检测算法，并且可以随着工艺流程调整和升级。

科理AI关于汽车显示屏的AI视觉检测方案，通过对比人员检测和AGI-AOI检测的效果，展现了AI视觉检测方案的优势，包括提升检测效率、降低漏检和过杀率、节省人工等。

1.AI视觉检测方案优势：

• 检测时间：人员检测时间缩短至<1min/pcs，效率提升10倍。
  

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• 漏检与过杀率：AGI-AOI使漏检率降至0.5%，过杀率降至5%。
  

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• 经济效益：节省人工200-300人，年收益增加超3000万。
  

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2.检测对象与要求：

• 产品：曲面显示屏，尺寸为700*150mm，有弧度。
  

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• 检测项目：圆形/点状缺陷、线状/条状缺陷、亮点、暗点等，给出具体判定标准和允许数量。
  

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3.使用的设备和方法：

• 设备：超高像素工业相机，可拍摄高清照片进行缺陷检验。
  

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• 方法：使用工业相机和机械手臂进行自动化检测。
  

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• 参数与配置：工业相机像素、接口、重量等详细参数。

4.色度与辉度检测：

• 方法：使用特定设备和方法进行色度和辉度的量测。
  

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• 外观缺陷检查：利用异常侦测和物件侦测模型进行准确识别。

5.方案总结：

• 简易高效：新方案操作简便，效率显著。
  

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• 灵活性：可根据客户要求进行方法调整。
  

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• 缺陷样品：提供充足的缺陷样品以满足检测需求。
  

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总的来说，AI视觉检测在显示屏行业的应用具有广阔的前景和潜力，它将为行业的质量控制和生产效率带来革命性的提升。