根据[敏感词]《麦肯锡全球人工智能》报告，尽管我国众多关键产业正积极布局AI领域，但在AI创新和研发投入上仍明显滞后于全球同行。然而，预计到2030年，AI将为这些产业带来巨大的增长契机，有望创造超过6000亿美金的经济价值。
根据[敏感词]《麦肯锡全球人工智能》报告，尽管我国众多关键产业正积极布局AI领域，但在AI创新和研发投入上仍明显滞后于全球同行。然而，预计到2030年，AI将为这些产业带来巨大的增长契机，有望创造超过6000亿美金的经济价值。

面对这一巨大的市场机遇，我国仅有9%的企业能够借助AI实现10%以上的收入增长，这一数字与领先[敏感词]存在显著差距。这突显了企业在AI应用方面仍存在诸多挑战，如何充分融合AI与现有业务、制定与企业整体战略相一致的AI战略，成为企业亟待解决的关键问题。


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尽管我国政府大力扶持AI发展，众多企业在AI应用上仍持观望态度，导致AI转型之路困难重重。

确实，对于有志尝试AI的管理者来说，导入AI是一项庞大且复杂的任务。如果没有专业的分析和具体的战略指导，企业很容易在这个过程中迷失方向。

其次，AI技术的投资回报周期长，研发、部署和优化过程需要耗费大量资源，短期内难以显现显著效益。

再者，企业普遍缺乏兼具AI技能和业务知识的复合型人才，这导致AI技术与企业实际需求脱节，难以充分发挥其潜力。

此外，数据安全和隐私保护问题日益凸显，如何在利用数据推动AI发展的同时保障用户数据安全成为企业面临的重大挑战。

后，AI技术的伦理和道德问题也不容忽视，特别是在AI决策中可能存在的偏见和歧视问题，需要企业在应用AI技术时予以高度关注和妥善处理。这些问题共同构成了企业在AI转型过程中需要克服的难题。

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