人工智能在制造业中的应用正变得越来越普遍，比你想象的要普遍。

技术在工厂车间的产品制造方式中发挥着越来越重要的作用。制造工厂可以类似于高科技实验室，机械臂处理重复性任务和算法，确保产品按照制造商的规格制造。

通用电气（GE 1.56%）和西门子等工业巨头已经接受了人工智能，因为该技术提供了许多优势，包括[敏感词]限度地减少缺陷和错误，减少停机时间和节省成本。

在对制造业人工智能的介绍中，我们将讨论什么是人工智能，它如何在制造业中发挥作用，并回顾人工智能如何在制造业中使用的几个例子。

什么是人工智能？

人工智能是一种允许计算机和机器执行通常需要人类智能的任务的技术。

这包括广泛的功能，例如机器学习，这是一种人工智能形式，它是经过训练的数据来识别图像和模式，并根据所提供的信息得出结论。

还有计算机视觉，广泛应用于制造业;自然语言处理，包括 ChatGPT 和其他聊天机器人等工具;神经网络;和机器人技术，这可能是制造业中常用的人工智能应用。

总而言之，人工智能功能使制造商能够将人力重新部署到机器无法完成的工作中，并使生产更加高效和具有成本效益。

人工智能在制造业中的5大应用

制造业是人工智能正在改变的众多行业之一。继续阅读，了解当今人工智能在制造业中的五种应用方式。

1. 机器人技术

当您想象制造业中的技术时，您可能会想到机器人技术。现在，机器人在制造业中发挥着比以往任何时候都更重要的作用。

像亚马逊（AMZN 0.0%）这样的公司使用机器人来回移动物品，以及拣选和包装订单。福特（F 0.15%）使用机器人来操作3D打印机，机器人使用已上传到打印机的3D设计，在无人监督的情况下过夜运行，从而节省了时间。虽然人类需要给他们设计，但这个过程本身是自主的。

协作机器人或协作机器人也常用于仓库和制造工厂，以提升重型汽车零件或处理装配。通常，协作机器人能够学习任务、避免物理障碍以及与人类并肩工作。

随着计算机视觉和语音识别等机器人技术的发展，预计它们将在工厂和制造业中变得越来越普遍。

2. 人工智能在质量控制中的应用

质量控制是制造过程的关键组成部分，对制造至关重要。如果出现错误，制造像汽车这样的机器可能是致命的。

在这里，人工智能也以多种不同的方式得到应用。人工智能驱动的视觉系统可以在产品交付给客户之前识别缺陷、拉动产品或修复问题。

包括三星（SSNL.F -28.74%）、谷歌（GOOGL -0.77%）（GOOG -0.63%）和英伟达（NVDA 1.18%）在内的半导体公司也使用机器学习进行质量控制、优化芯片设计和改进制造。

质量控制是人工智能系统始终优于人类完成的手动测试过程的一个领域。人工智能机器还能够优化生产，并在出现错误时找出问题的根本原因。

3. 人工智能在预测性维护中的应用

维护是任何制造过程的另一个关键组成部分，因为生产设备需要维护。

这就是预测性维护的用武之地。预测性维护分析来自连接设备和生产设备的数据，以确定何时需要维护。使用预测性维护技术可帮助企业降低维护成本并避免意外的生产停机。

例如，IBM（IBM-1.06%）等公司提供预测性维护技术，华盛顿特区使用这些技术来帮助维护其消防栓。同样，C3.ai 为公用事业公司提供预测性维护系统，例如为 700 多万客户提供服务的电网。其系统依靠机器学习来防止资产故障发生。

4. 自动化

自动化通常是多个 AI 应用程序的产物，制造商以多种不同的方式使用 AI 进行自动化。

机器人流程自动化 （RPA） 是人工智能驱动的机器人处理重复性任务（如组装或包装）的过程。

2022 年的一项调查发现，43% 的制造企业已经在使用 RPA。他们从自动化中发现的好处包括将运营成本降低多达 40%;增加制造商对流程的控制;提高员工绩效;并显著缩短停机时间。

一些在制造业中使用RPA的公司包括惠而浦（WHR 1.87%），该公司使用机器人流程自动化来自动化其装配线和处理材料。所谓的机器人也用于质量控制检查。

5. 供应链中的人工智能

制造超越了工厂车间的范围。对于每个制造商来说，拥有管理良好的供应链至关重要，这样他们才能在需要时获得所需的零件。

这就是为什么制造商经常使用人工智能系统进行供应链优化，专注于需求预测、优化库存和寻找有效的运输路线。

例如，宝马（BMWYY -3.1%）使用人工智能来预测需求并优化库存。在一个例子中，该公司安装了一个人工智能应用程序，以防止在传送带上运输空容器。该技术还决定是否需要将集装箱连接到托盘上，并找到要处理的箱子的短路线。

人工智能系统还可以考虑来自天气预报的数据，以及对通常运输模式的其他干扰，以找到替代路线并制定不会干扰正常业务运营的新计划。




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