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工信部教考中心“AI CoE 工程师人才培养标准”专家评审会在科理总部成功举行
科理AI| 2025-04-10| 返回列表

        2025年3月27日,科理AI《AI CoE 工程师技术技能人才培养标准》专家评审会在科理咨询总部成功举行。本次评审会,由工信部教育与考试中心领导莅临指导,院校及产业专家参与,围绕《AI CoE 工程师》的初级、中级、高级人才培养标准展开深度研讨,旨在推动人工智能技术在企业中的高效落地与规模化应用。

        这是在工信部教育考试中心的重视下召开的十分重要的一次AI 人才培养的专家评审会,也是科理咨询在AI 领域重大战略落地的里程碑会议,更是加速企业AI 卓越中心建设及人才培养方面的重要好消息。

        微信图片_20250408113414.jpg (图.来源于科理AI CoE 工程师)

        权威齐聚,共谋AI 人才标准化发展

        评审会当天,由工信部教育与考试中心代表、评审专家项目组专家出席,共同为标准的科学性、实用性及前瞻性把关。

        本次评审会有关代表及专家名单:

        1. 工信部教育与考试中心代表:陈穆珩老师、王一迪老师

        2. 评审专家

                蒋炜:上海交大安泰经管学院教授,深圳研究院首席科学家、院长助理

                刘宁:原正邦集团CIO、副总裁、流程IT 中心负责人,原博泰车联网首席信息官兼首席安全官;

                刘华:优刻得科技股份有限公司首席AI 架构师;AI 应用战略委员会核心成员;售前架构师副总经理

                3、项目组专家    

                  白皜:科理咨询创始人/董事长;科理AI 战略专家    

                  林鸿:科理咨询创始人/总经理;科理AI 运营总经理    

                  徐明强:科理AI 战略首席顾问;原微软大中华地区首席技术官    

                  洪锦华:科理技术总监 / 首席顾问;科理AI 战略指导专家    

                   孙志坚:科理咨询事业部总经理;科理AI CoE 高级顾问    
                            王东伟:科理AI 战略高级顾问;智能制造成熟度评估专家    
                            梁靖程:科理AI 高级运营经理;科理AI 应用专家

 微信图片_20250408113417.jpg(图.来源于科理AI CoE 工程师)

        评审会上,科理专家基于科理AI CoE(人工智能卓越中心)企业全面导入AI的方法论,涵盖从启动、企业评估、AI管理到人才培养和项目实施的完整闭环进行了全面介绍。特别聚焦于AI 人才培养,作为企业AI 应用落地的关键环节,旨在通过系统化的学习和实践,提升学员的项目实施能力。

        《AI CoE 工程师》课程内容覆盖企业AI 管理、计算机视觉(CV)、数据分析(DA)、大语言模型(LLM)等多个方向,并分为初级、中级和高级培训。AI CoE 工程师课程学员将全面掌握AI技术的基础知识、理论应用和实操技能,重点培养在企业环境中成功推动AI 项目落地的能力,从而助力企业高效导入AI 产品和解决方案。工信部教考中心老师代表与评审专家们,有关AI CoE 工程师 人才培养标准的培养体系、知识架构、胜任能力模型、学习时长、培训教材、考试要求、考试制度、题库建设、专家库成立、应用场景、未来前景等各方面,进行了深入探讨和交流,并提出了宝贵意见和建议,对AI CoE 工程师项目的长期发展都将起到至关重要的作用。

         

        科理AI CoE 聚焦三大核心:分层培养、实战导向、全周期管理

        《AI CoE 工程师技术技能人才培养标准》以“助力企业高效导入AI”为目标,构建了初级、中级、高级三级能力模型,覆盖从基础认知到战略落地的全链路技能要求:

        分层培养,精准匹配企业需求

        初级:面向AI 初学者,重点培养基础技术理解与工具应用能力,如机器学习算法、计算机视觉基础及无代码平台操作。

        中级:要求掌握复杂场景下的模型优化与系统设计,包括提示词工程、决策树集成技术、目标检测模型开发等。

        高级:聚焦战略级AI 能力,如RAG(检索增强生成)痛点解决方案、深度强化学习应用、AI 系统全生命周期管理等,强调技术创新与合规风险管控。

        实战导向,破解“学用脱节”难题

        标准突出“项目实操考核”,要求学员通过模拟演练完成端到端AI 项目实施。例如,初级需掌握数据标注与模型训练,高级则需主导AI 赋能的业务流程优化。

        全周期管理,构建AI 治理体系

        标准首次提出“AI 管理体系”模块,涵盖数据质量管理、模型评估、系统运维等核心环节。例如,高级工程师需具备构建企业级AI 能力成熟度评估模型的能力,并熟悉国际《人工智能法案》(EU AI Act)等合规要求。
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        (图.来源于科理AI )

         

        《AI CoE 工程师人才培养》体系认证项目评审会的成功举办,具有四大重要意义:

        政府方面:有利于有关部门结合AI CoE 工程师出台人才补贴或支持政策,加速AI 人才培养;

        企业方面:助力各行各业企业客户,加快培养人工智能人才梯队,为企业各技术条线和业务条线进行高效赋能;

        院校方面:帮助教师AI 知识更新,助力大学生面向企业需求的实战技能提升;

        个人方面:帮助在职人员构建AI 完整知识框架,贴合企业需求提高应用技能。

        人才是第一资源,AI CoE 工程师 人才培养体系的建立,不仅有利于在中美AI 较量中,取得中国企业AI 人才培养赋能的优势,还有利于企业本身获得一个重要抓手,尽快系统推动企业内部应用落地的效率。

         

        展望:打造AI人才生态,赋能产业升级

        AI CoE 不仅是卓越AI管理和推进中心,更是企业智能化转型的‘大脑’。我们希望通过这一标准,培养出既懂技术、又懂业务,既能创新、又善治理的复合型AI 工程师,为中国智能制造与数字经济发展注入核心动能。

        未来,随着《AI CoE工程师技术技能人才培养标准》的落地,中国企业将拥有一条清晰的人才成长路径,而AI 技术的规模化应用也将从“理想蓝图”加速走向“现实答卷”

        
        科理AI 助力企业全面导入AI
        科理AI 凭借科理30多年的管理实践经验,与国际前沿技术相结合,独创“AI成功=管理+人才+技术”模型,助力企业全面导入AI。作为国内外AI 战略及技术方案的领先者,为企业打造一站式全价值链服务:

        蓝色简约年终总结演示模板.jpg        (图.来源于科理AI )

        AI 培训实战培训课程包括:战略培训、DeepSeek 培训、AI 管理体系培训、AI CoE 工程师培训(初级、中级、高级);

        AI 咨询协助企业实现AI 目标咨询服务包括:AI 评估、AI 项目辅导、AI CoE 全面导入(立项、培训、辅导、体系);

        AI 应用协助企业开发AI 应用方案包括:生成式类、视觉类、数据分析类、决策类。

        我们诚挚欢迎各地方政府、各企业集团客户、各大院校师生、各行业从业者与我们一起携手加快高质量推进中国企业实战型 AI人才培养的工作,为中国在AI人才培养方面形成更大竞争优势而努力,为企业人工智能+行动落实实施方面提供更为强大的智力支持!

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