人工智能有可能彻底改变制造业。可能的优点包括提高生产力、降低费用、提高质量和减少停机时间。大型工厂只是可以从这项技术中受益的一部分。许多小型企业需要意识到获得高价值、低成本的人工智能解决方案是多么容易。

人工智能在制造业中有许多可能的用途。它通过使用复杂的图像处理技术自动对各种工业对象的缺陷进行分类，从而改进了缺陷检测。

什么是制造业中的人工智能？

由于工业物联网和智能工厂每天产生如此多的数据，人工智能在制造业中具有多种潜在用途。制造商越来越多地转向机器学习 （ML） 和深度学习神经网络等人工智能 （AI） 解决方案，以更好地分析数据并做出决策。

预测性维护通常被吹捧为人工智能在制造业中的应用。人工智能 （AI） 可以应用于生产数据，以改进故障预测和维护计划。这样可以降低生产线的维护成本。

人工智能在生产中的更多应用和好处是可能的，包括更准确的需求预测和更少的材料浪费。人工智能 （AI） 和制造业齐头并进，因为人类和机器必须在工业制造环境中密切合作。

影响制造业的关键 AI 细分市场

Cap Gemini 表示，AI 是学习系统能力的统称，这些能力被认为代表智能，包括图像和视频识别、规范建模、智能自动化、高级模拟和复杂分析等。在制造流程的背景下，AI 用例围绕以下技术展开：

机器学习：使用算法和数据自动从底层模式中学习，而无需明确编程。

深度学习：机器学习的一个子集，它使用神经网络来分析图像和视频等内容。

自主对象：自行管理任务的 AI 代理，例如协作机器人或联网车辆。

制造业人工智能预计将从 2020 年的 11 亿美元增长到 2026 年的 167 亿美元，复合年增长率高达 57%，令人震惊。这一增长主要归因于大数据的可用性、工业自动化程度的提高、计算能力的提高以及更大的资本投资。

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